Ihre Aufgaben
Du kannst dich für Daten und Zahlen faszinieren und möchtest eine wichtige Rolle für den Erfolg von Unternehmen spielen?
Wir hätten eine Lösung: Als Werkstudent Data Engineer unterstützt du deine erfahrenen Kollegen dabei, skalierbare, leistungsfähige und zugleich kosteneffiziente Datenplattformen aufzubauen, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und so echte Mehrwerte zu stiften. Du lernst die Best-Practices hochperformanter Cloud-Infrastrukturen und arbeitest mit den modernsten Tools, die es am Markt gibt. Gleichzeitig implementierst du spannende Use Cases – vom Attributionsmodell im Marketing, integrierten Customer Data Platforms bis hin zur Auslastungsteuerung im Lager.
Entsprechend ist dein Job vielfältig und technisch anspruchsvoll: Du bist der Architekt der Dateninfrastruktur unserer Kunden und verzahnst die passenden Komponenten der gemeinsam erarbeiteten (Cloud-)Lösung – in AWS, Azure oder GCP. Der ganze ELT-Prozess ist dein Zuhause, denn du extrahierst nicht nur die Rohdaten aus APIs oder Datenbanken, sondern bist auch dafür verantwortlich, diese sicher und getestet, im batch oder real-time in einem (Cloud) Data Warehouse bereitzustellen – nach unseren internen Best Practices. Dein Job ist getan, wenn die Rohdaten aus den verschiedensten Quellen unserer Kunden perfekt orchestrierst, verlässlich und kostenoptimiert durch das Unternehmen fließen und so die Applikationen und Dashboards der Kunden stets up-to-date sind.
Unsere Branche verändert sich ständig und beinahe täglich werden neue Tools angepriesen. Als Teil des siːkwəl-Teams evaluierst du mit uns diese neuen Technologien und bleibst stets neugierig. Wir haben an uns selbst den Anspruch, die besten und innovativsten Werkzeuge für das spezifische Problem unserer Kunden einzusetzen, ohne mit Kanonen auf Spatzen zu schießen – deshalb setzen wir auf die Cloud und den Modern Data Stack.
Wir hätten eine Lösung: Als Werkstudent Data Engineer unterstützt du deine erfahrenen Kollegen dabei, skalierbare, leistungsfähige und zugleich kosteneffiziente Datenplattformen aufzubauen, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und so echte Mehrwerte zu stiften. Du lernst die Best-Practices hochperformanter Cloud-Infrastrukturen und arbeitest mit den modernsten Tools, die es am Markt gibt. Gleichzeitig implementierst du spannende Use Cases – vom Attributionsmodell im Marketing, integrierten Customer Data Platforms bis hin zur Auslastungsteuerung im Lager.
Entsprechend ist dein Job vielfältig und technisch anspruchsvoll: Du bist der Architekt der Dateninfrastruktur unserer Kunden und verzahnst die passenden Komponenten der gemeinsam erarbeiteten (Cloud-)Lösung – in AWS, Azure oder GCP. Der ganze ELT-Prozess ist dein Zuhause, denn du extrahierst nicht nur die Rohdaten aus APIs oder Datenbanken, sondern bist auch dafür verantwortlich, diese sicher und getestet, im batch oder real-time in einem (Cloud) Data Warehouse bereitzustellen – nach unseren internen Best Practices. Dein Job ist getan, wenn die Rohdaten aus den verschiedensten Quellen unserer Kunden perfekt orchestrierst, verlässlich und kostenoptimiert durch das Unternehmen fließen und so die Applikationen und Dashboards der Kunden stets up-to-date sind.
Unsere Branche verändert sich ständig und beinahe täglich werden neue Tools angepriesen. Als Teil des siːkwəl-Teams evaluierst du mit uns diese neuen Technologien und bleibst stets neugierig. Wir haben an uns selbst den Anspruch, die besten und innovativsten Werkzeuge für das spezifische Problem unserer Kunden einzusetzen, ohne mit Kanonen auf Spatzen zu schießen – deshalb setzen wir auf die Cloud und den Modern Data Stack.